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理想汽车“最美”发布会 宋紫薇首秀太拼了

这可能是目前为止,理想“最美”的一次发布会。

昨晚召开的“史上最强OTA”发布会,主讲人是宋紫薇,今年9月,这位高颜值的产品经理从vivo子品牌iQOO离职,宣布加入理想汽车。这个消息传出后,当时在车圈引起不小波澜。

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毕竟宋紫薇在手机圈已经积累了大批粉丝,凭借一双大长腿在发布会吸粉无数,江湖人称“宋大腿”,入职理想汽车属于“带粉进组”。

入职三个月,宋紫薇就迎来了首秀,虽然具体职位没有透露,但这波流量已经被理想拿捏了。

此次发布会对理想来说也是意义重大,除了自带光环的宋大腿,发布会内容更硬核,李想本人也在社交平台上预告了理想汽车城市NOA(自动辅助导航驾驶)进程超预期的消息。

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OTA 5.0有多强?

宋紫薇用了一个很有年代感的比喻,升级之大超越了我们所熟知的操作系统Windows 95 到 Windows XP的提升,“赶上一次产品大迭代了”。

比如自动驾驶,理想L系列的Max车型升级为AD Max 3.0,升级后智能驾驶全国都能开,辅助驾驶更是全球都能用,智驾能力直接进入第一梯队。

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Mind GPT大模型也正式上车,这让理想同学对话更高效,宋紫薇现场说贯口、飙方言,一口气说多个指令也能应对。

让不少车主惊喜的是,升级后理想汽车还将具备车载浏览器功能,用车主自己的话说,就像换了一台车。

全国全球都能开的智驾

宋紫薇登场后,率先介绍起了智能驾驶AD3.0。

关于理想智能驾驶的进展,李想在11月底就在社交平台上“凡尔赛”了一把,“原计划是年底AD Max城市NOA‘内测版’覆盖100个城市,很抱歉,我们失言了”。

但实际是,理想直接要上线全场景智能驾驶NOA“正式版”覆盖全国高速和环线及100个城市,全场景辅助驾驶LCC全球都能用,全面交付给AD Max的用户。

没想到的是,这个数据在发布会又得到了更新,变成110城。

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根据宋紫薇介绍,升级OTA 5.0后,全场景智能驾驶将覆盖全国所有高速公路和城市环路,以及110个城市的城区道路。无论是在市区还是高速道路,全场景智能驾驶的表现都更接近“老司机”。

显然,埋怨自己在智驾方面晚投入了半年的李想,已经在短时间内迎头赶上。

引入BEV

从AD 2.0全面升级到AD 3.0,最核心的算法模型进行了重新架构,从原先的多个小模型和人工规则为主的模块化算法架构,提升为大模型为主的端到端算法架构。

升级后的智驾开放地域更广,适用场景更多,系统的能力和效率也更强,开始向第一梯队看齐。

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在感知算法上,采用视觉领域更领先的BEV大模型和Occupancy占用网络,规划算法逐步切换为时空联合规划算法,用理想的话来说,在毫秒间就能规划出最优的驾驶轨迹。

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同时,也更新了MPC模型预测控制算法,做到低时延、高准确的转向、加速和制动,更能平衡安全、舒适度和通行效率。

发布会上,宋紫薇还带来了一段自己使用城市 NOA 挑战北京市区晚高峰的视频。

在拥堵的市区道路,面对加塞变道、路口人车混行等复杂博弈场景,车辆感知、预测并执行整套过程相当流畅。

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同时,全场景智能驾驶在高速场景的安全性也得到升级,面对危险的施工场景、异形作业车或极限加塞可以及时绕行或避让,保障行车安全。

海外也能开

这次的发布会上,理想还播放了一段在哈萨克斯坦拍摄的行车视频,从视频里看到,即便是在雪天没有车道线的道路上,理想也能根据当前环境模拟出车道线。

这得益于AD3.0大模型加持下的全场景辅助驾驶“脑补”的能力,即使在车道线模糊甚至没有车道线的道路,仍然可以依据道路边沿和前车轨迹形成稳定的虚拟车道线,顺利完成通行。

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面对难度更大的弯道和分流、合流车道,以及城市和乡间道路上的各类障碍物,全场景辅助驾驶的强大能力都能应对。

全球都能开,也成为理想汽车全场景辅助驾驶的宣传口号。

它具备了在全球范围应对各类复杂交通状况的能力。不需要设置导航,全场景辅助驾驶就可以凭借TIN端到端信号灯网络,识别上百种不同样式的红绿灯,而且不光是能够识别异形红绿灯,在红绿灯切换阶段的车速控制也得到了优化,即使在复杂、长距离的路口也能顺利直行通过。

智能泊车

除了开车,理想停车的能力也得到了提升。至于有多好,宋紫薇也甘拜下风,称比自己停得好。

其实面对越来越大的车身尺寸,泊车时遇到的场景难免会成为预料中的痛点。

得益于理想将BEV大模型和Occupancy占用网络算法引入到了环视鱼眼相机,车辆周围环境可以精准识别,实现低速行驶时的全车无盲区。而启发式的规划搜索算法和MPC控制算法,也让泊车效率得到显著提升。

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在应对狭窄的直角弯、盘旋通道等高难度场景,车辆具备灵活选择路线的能力,甚至还能做到通过倒车让出空间,交错通行。

另外,新增的离车泊入功能,可以让用户在下车后通过手机操作车辆自行完成泊车。比如在面对窄小车位时,用户可以提前下车,避免出现难堪的情况。

由离车泊入升级而来的代客泊车功能,最多支持高达10层的跨度。这其实很大程度上解决了当你购物出行场景下,经常要面对的商场车位紧张以及通道复杂的困扰。

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值得一提的是,这些功能只能在L系列车型中应用。

最后理想还主动谈起了AEB能力,在BEV大模型算法加持下,AD3.0的AEB能力有了长足的进步,工作速度覆盖4-135km/h。在测试中,AD Max 3.0面对行人和静止车,可分别实现在110km/h和120km/h的时速下刹停。

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即使是遇到低速三轮车的场景,AD 3.0也可以在时速80公里下实现刹停。根据宋紫薇的介绍,AD Max 3.0的AEB误触发率已降低至每30万公里1次以下。

理想汽车甚至基于国内本土路况建立了个高频高危驾驶风险场景库,分为了低、中、高三个级别,你能想象到的场景基本全都覆盖。

不难看出,这次智驾升级的核心就是其引入了BEV大模型的能力,而这次发布会上更大的意义,是让大家看到理想已经补齐之前的短板功能,开始向智驾的第一梯队前进。

车机版ChatGPT诞生

当你升级了OTA 5.0后,你会发现你的理想同学不再是学生,而成为了一名老师。

车机引入了理想全自研的多模态认知大模型Mind GPT的能力,拥有了类似于 ChatGPT、Google Bard 等生成式 AI 的能力。

其实语音助手接入大模型不是什么新鲜事了,最起码在手机圈已经屡见不鲜,但是汽车圈里,理想这次走在了前列。

在中文大语言模型评测榜单C-EVAL中,Mind GPT拿下了58个参评大模型的第一名;同时还有涵盖从基础学科到高级专业67个主题领域的评测榜单CMMLU第一。

Mind GPT的上车,不知道大家觉得这个功能是否鸡肋,但在这事儿上理想确实炫技了一把,比如AI解答算术题、AI绘画、AI写文案。

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其实关于理想Mind GPT的能力,这并不是首次的亮相。

你大可以去翻一翻理想汽车 CEO 李想的微博,这半年来,他的微博绝大部分都来自“Mind GPT 的 iPhone 客户端”。

Mind GPT模型结构,采用了自研的TaskFormer神经网络架构,基于用车、娱乐、出行等场景使用SFT、RLHF等技术进行了一系列的训练,拥有理解、生成、知识记忆及推理的三大能力。

简单的说,就是让语音交互更加聪明了,他能回答你更多的问题,能当你的生活和用车助手,而且能根据我们日常说话的语调和节奏,放进车里可以识别,你说多少,他都能识别出重点词,能更精准地理解你的命令,还支持多轮对话、上下文理解甚至是方言混说。

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这一点,宋紫薇已经用多种方言在发布会上展示了一波。

当然,和其他的 GPT 大模型一样,Mind GPT虽然可以给你一些创造性的回答,但任何大语言对话模型都有数据和时间的限制,而且它给出的答案并非绝对准确。

发布会的最后,理想还带来了堪称这次最实用没有之一的升级,智能增程也升级到了3.0阶段(REV3.0)。

虽然从本质来说,智能增程 3.0 做的工作也是算法的优化,但是同样是得益于BEV大模型的能力,理想研发出了一套智能功率预测的算法,可以毫秒级精准预测电池和电机的放电功率,从而更精准地实现放电控制,保证安全的同时释放电池潜力,将最大放电能力提升4.1%。

对于空调、座椅加热等高电耗车载用电器,也通过更智能的检测和控制手段,优化使用功率,保证舒适的同时提升用电效率。

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最终的结果就是,能够提升L系车型冬季纯电续航里程15%-20%。

以上就是理想OTA 5.0主要亮点,官方将于12月19日起,在理想L系列车型上全量推送。这次发布会后,理想最受人吐槽的智驾短板,终于要补上了。

文章出处:猎云网